Text copied to clipboard!
Naslov
Text copied to clipboard!Trener za obdelavo naravnega jezika
Opis
Text copied to clipboard!
We are looking for trenerja za obdelavo naravnega jezika, ki bo odgovoren za razvoj, usposabljanje in optimizacijo naprednih modelov umetne inteligence, specializiranih za razumevanje, interpretacijo in generiranje človeškega jezika. Kandidat bo tesno sodeloval z ekipo strokovnjakov za umetno inteligenco, podatkovnih znanstvenikov in razvijalcev programske opreme, da bi ustvaril učinkovite in natančne rešitve za različne aplikacije, kot so klepetalni roboti, avtomatsko prevajanje, analiza sentimenta, prepoznavanje govora in druge jezikovne tehnologije.
Vaša glavna naloga bo priprava in obdelava velikih količin tekstovnih podatkov, izvajanje treningov modelov strojnega učenja ter ocenjevanje njihove učinkovitosti. Pričakujemo, da boste sposobni identificirati in implementirati izboljšave v obstoječih modelih ter aktivno spremljati najnovejše trende in raziskave na področju obdelave naravnega jezika. Prav tako boste odgovorni za pripravo dokumentacije, poročil in predstavitev rezultatov vašega dela tako tehničnim kot netehničnim deležnikom.
Idealni kandidat ima močno ozadje v računalniški lingvistiki, umetni inteligenci ali sorodnih področjih ter izkušnje z uporabo sodobnih orodij in knjižnic za obdelavo naravnega jezika, kot so TensorFlow, PyTorch, spaCy, NLTK in Hugging Face. Prav tako mora biti sposoben učinkovito komunicirati, delati v timu in imeti analitične sposobnosti za reševanje kompleksnih problemov.
V našem podjetju boste imeli priložnost sodelovati pri inovativnih projektih, ki bodo vplivali na prihodnost tehnologije in komunikacije. Nudimo vam spodbudno delovno okolje, kjer boste lahko razvijali svoje strokovne kompetence, pridobivali nova znanja in sodelovali z vrhunskimi strokovnjaki na področju umetne inteligence in obdelave naravnega jezika.
Če ste navdušeni nad tehnologijo, imate strast do jezikov in želite prispevati k razvoju naprednih rešitev, ki bodo izboljšale interakcijo med ljudmi in računalniki, vas vabimo, da se pridružite naši ekipi. Vaše delo bo neposredno vplivalo na izboljšanje uporabniške izkušnje, avtomatizacijo procesov in razvoj novih inovativnih rešitev, ki bodo imele pozitiven vpliv na družbo.
Ponujamo konkurenčno plačilo, fleksibilen delovni čas, možnost dela od doma ter številne priložnosti za osebni in profesionalni razvoj. Če ste pripravljeni sprejeti izziv in postati del naše ekipe, vas vabimo, da se prijavite na to delovno mesto in skupaj z nami oblikujete prihodnost tehnologije obdelave naravnega jezika.
Odgovornosti
Text copied to clipboard!- Priprava in obdelava velikih količin tekstovnih podatkov za trening modelov
- Razvoj, usposabljanje in optimizacija modelov za obdelavo naravnega jezika
- Ocenjevanje učinkovitosti modelov in izvajanje izboljšav
- Sodelovanje z ekipo podatkovnih znanstvenikov in razvijalcev programske opreme
- Spremljanje najnovejših raziskav in trendov na področju obdelave naravnega jezika
- Priprava tehnične dokumentacije in poročil
- Predstavitev rezultatov dela tehničnim in netehničnim deležnikom
- Identifikacija novih priložnosti za uporabo tehnologij obdelave naravnega jezika
Zahteve
Text copied to clipboard!- Diploma iz računalniške lingvistike, računalništva, umetne inteligence ali sorodnega področja
- Izkušnje z razvojem in treningom modelov za obdelavo naravnega jezika
- Poznavanje orodij in knjižnic kot so TensorFlow, PyTorch, spaCy, NLTK, Hugging Face
- Sposobnost analitičnega razmišljanja in reševanja kompleksnih problemov
- Odlične komunikacijske in predstavitvene sposobnosti
- Sposobnost dela v timu in samostojnega dela
- Poznavanje programskih jezikov Python, Java ali podobnih
- Izkušnje z obdelavo velikih količin podatkov (big data)
Možna vprašanja na razgovoru
Text copied to clipboard!- Katere metode in tehnike uporabljate za pripravo tekstovnih podatkov za trening modelov?
- Kako ocenjujete učinkovitost modelov za obdelavo naravnega jezika?
- S katerimi izzivi ste se srečali pri razvoju modelov za razumevanje jezika in kako ste jih rešili?
- Katera orodja in knjižnice za obdelavo naravnega jezika najpogosteje uporabljate in zakaj?
- Kako ostajate na tekočem z najnovejšimi raziskavami in trendi na področju obdelave naravnega jezika?
- Ali lahko opišete projekt, kjer ste uspešno implementirali model za obdelavo naravnega jezika?
